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¿Qué problemas son np completos?

¿Qué problemas son np completos? Preguntado por: Korey Auer

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Problema NP-completo , una clase de problemas computacionales

problemas aritméticos
En informática teórica, un problema computacional es un problema que una computadora podría resolver, o una pregunta que una computadora podría responder. Por ejemplo, el problema de la factorización. “Dado un entero positivo n, encuentre un factor primo no trivial de n”.
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Problema de cálculo – Wikipedia

para el cual no se encontró un algoritmo de solución eficiente. Muchos problemas importantes en informática pertenecen a esta clase, por ejemplo, el problema del vendedor ambulante, los problemas de satisfacción y los problemas de cobertura de gráficos.

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¿Cuántos problemas NP-completos hay?

Esta lista no es exhaustiva (hay más de 3000 problemas NP-completos conocidos). La mayoría de los problemas de esta lista están tomados del libro seminal Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness de Garey y Johnson, y se presentan aquí en el mismo orden y organización.

¿Cómo saber si un problema es NP-completo?

Un problema de decisión L es NP-completo si: 1) L está en NP (cualquier solución dada a los problemas NP-completos se puede verificar rápidamente, pero no existe una solución eficiente conocida). 2) Todo problema en NP es reducible a L en tiempo polinomial (la reducción se define a continuación).

¿Qué es la completitud de NP, da un ejemplo de problema de completitud de NP?

Los problemas NP-completos se pueden resolver en tiempo polinomial mediante un algoritmo no determinista/máquina de Turing. Para resolver este problema no tiene que estar en NP. … Es puramente un problema de decisión. Ejemplo: problema de detención, problema de cobertura de vértices, problema de satisfacibilidad del circuito, etc.

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¿El problema de clasificación es NP-completo?

ordenar números

Dada una lista de números, puede verificar si la lista está ordenada o no en tiempo polinomial, por lo que el problema es claramente NP. Existen algoritmos bien conocidos para ordenar una lista de números en tiempo polinomial. (Tipo de burbuja O(n^2) etc.).

8. Problemas NP-duros y NP-completos

18 preguntas relacionadas encontradas

¿Qué tipo de problema puede ser NP-difícil?

Un problema es NP-difícil si todos los problemas en NP son reducibles en tiempo polinómico a él, aunque no esté en NP mismo. Si existe un algoritmo de tiempo polinomial para cualquiera de estos problemas, entonces todos los problemas en NP se podrían resolver en tiempo polinomial.

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¿Es N Queens NP-completo?

El acertijo de finalización de n-reinas es una forma común de problema matemático en informática, que se conoce como “NP-completo”. Estos son problemas interesantes porque si se puede encontrar una solución eficiente para un problema NP-completo, se puede usar para resolver todos los problemas NP-completos.

¿Qué es un ejemplo de problema NP?

Un ejemplo de un problema NP-difícil es el problema de suma de subconjuntos de decisión: dado un conjunto de enteros, ¿todos los subconjuntos que no están vacíos suman cero? Este es un problema de decisión y resulta ser NP-completo.

¿Son solucionables los problemas de NP?

La respuesta corta es que si un problema está en NP, entonces es solucionable.

¿Son solucionables los problemas NP-difíciles?

Esto se conoce como el teorema de Cook. Lo que hace que los problemas NP-completos sean importantes es que si se puede encontrar un algoritmo determinista de tiempo polinomial para resolver uno de ellos, entonces cada problema NP se puede resolver en tiempo polinomial (un problema para dominarlos todos).

¿Qué significa si Q es NP-duro?

Un problema es NP-difícil si un algoritmo para resolverlo se puede traducir a un algoritmo para resolver cualquier problema NP (tiempo polinomial no determinista). Por lo tanto, NP-difícil significa “al menos tan difícil como cualquier problema de NP”, aunque en realidad podría ser más difícil.

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¿Se puede reducir NP-duro a NP-completo?

(Si P y NP son de la misma clase, entonces no hay problemas NP intermedios, porque en ese caso todos los problemas NP-completos caerían dentro de P y, por definición, todos los problemas en NP pueden reducirse a un problema NP-completo).

¿Se puede reducir P a NP?

Respuesta rápida: no, no lo hace. Recuerde la definición de problemas NP-difíciles. Un problema X es NP-difícil si todos los problemas en NP se pueden reducir polinómicamente a X. Por otro lado, si un problema X se puede reducir polinómicamente a un problema Y NP-completo, esto significa que Y es al menos tan difícil como X, no viceversa.

¿Cómo compruebo mi NP?

Podemos resolver Y en tiempo polinomial: reducirlo a X. Por lo tanto, todo problema en NP tiene un algoritmo de politiempo y P = NP. entonces X es NP-completo. En otras palabras, podemos probar que un nuevo problema es NP-completo al reducirle otro problema NP-completo.

¿Es NP igual a NP-completo?

¿Cuál es el punto de clasificar los dos si son iguales? En otras palabras, si tenemos un problema NP, entonces (2) puede transformar este problema en un problema NP-completo. Por lo tanto, el problema NP ahora es NP-completo y NP = NP-completo. Ambas clases son equivalentes.

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¿Puede un problema estar tanto en P como en NP?

¿Puede un problema estar tanto en P como en NP? Si. Dado que P es un subconjunto de NP, todo problema en P está tanto en P como en NP.

¿Qué sucede cuando se resuelve P vs NP?

Si P es igual a NP, cada problema de NP contendría un enlace oculto que permite a las computadoras encontrar soluciones perfectas rápidamente. Pero si P no es igual a NP, entonces no existen tales atajos, y las capacidades de resolución de problemas de las computadoras siguen siendo fundamental y permanentemente limitadas.

¿Es P vs NP solucionable?

P es el conjunto de todos los problemas de decisión que se pueden resolver de manera eficiente y un subconjunto de NP. La aritmética básica se puede resolver en tiempo polinomial, por lo que pertenece a P.

¿NP es igual a P?

6 respuestas. P representa el tiempo polinomial. NP significa tiempo polinomial no determinista.

¿Es el ciclo de Euler NP-completo?

Un grafo es euleriano si tiene un ciclo euleriano y semieuleriano si tiene un camino euleriano. El problema parece ser similar al camino hamiltoniano, que es un problema NP-completo para un gráfico general. Afortunadamente, podemos averiguar en tiempo polinomial si un gráfico dado tiene un camino euleriano o no.

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¿Por qué el problema de la mochila es NP-difícil?

El tiempo que tarda aumenta exponencialmente, por lo que es un problema de NPC. Esto se debe a que el problema de la mochila tiene una solución pseudopolinomial y, por lo tanto, se denomina débilmente NP-completo (en lugar de fuertemente NP-completo).

¿Es 8 reinas un problema con NP?

N Finalización de Queens es NP Completa. El problema de colocar ocho reinas en el tablero de ajedrez para que ninguna reina ataque a otra está resuelto, al igual que colocar n reinas en un tablero de nxn. Sin embargo, si pones algunas reinas en el tablero y pides que se complete, el problema es NP completo.

¿Las n reinas tienen solución?

El problema de las n-reinas se puede resolver para n=1 y n≥4. Por lo tanto, el problema de decisión se puede resolver en tiempo constante.

¿Cuál es el problema de las 8 reinas en DAA?

El problema de las ocho reinas es el problema de colocar ocho reinas en un tablero de ajedrez de 8×8 de tal manera que ninguna de ellas se ataque entre sí (no hay dos en la misma fila, columna o diagonal). De manera más general, el problema de las n reinas coloca n reinas en un tablero de ajedrez de n × n. Hay diferentes soluciones al problema.

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¿Cómo se relacionan los problemas P y NP?

NP es un conjunto de problemas que se pueden resolver en tiempo polinomial mediante una máquina de Turing no determinista. P es un subconjunto de NP (cualquier problema que pueda resolverse en tiempo polinomial con una máquina determinista también puede resolverse en tiempo polinomial con una máquina no determinista), pero P≠NP.

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